航运业是一个不断发展的行业，多年来变得更加高效、对人类生活更加安全、更加环保。 近几十年来，特别是近年来，人工智能已经进入各个行业和我们的生活，让日常生活的许多过程变得更加高效、更快、更安全。 就航运业而言，人工智能进入该行业正在进行测试和努力，以创造无人且在大多数情况下不需要人类控制的自主船舶。
自主船舶的想法并不新鲜。 1973年，R奥尔夫 舍恩克内希特 在他的著作《明日的船舶和航运》中描述了未来的船舶，并表示船舶将由船长在岸上某个办公室使用计算机练习他的职业来航行。 1980年代，日本就开始讨论智能船舶的想法。 船舶可以在没有船员的情况下运行，但当出现更便宜的外国船员时，这个想法被放弃了。 2000年代，IMO（2005）采取举措，旨在提高航行安全，智能船舶的概念再次出现，而且在2007年Waterborne TP关于海运业发展的文件中也出现了
在欧洲。 无人船的创建是智能船舶道路上重要的第一步，除了降低运营成本之外，其主要动机是整体效率和安全性的提高。 正如海事专家所说，由于无人船可以完全自主运行，也可以通过岸上控制中心进行远程控制，因此完全自主船舶的出现只是时间问题。 众所周知，可以远程操作的船舶已经建造完毕，但仍处于实验阶段。 例如，2018年8月 瓦锡兰 成功地从 8,000 公里外的加利福尼亚州圣地亚哥的设施远程控制了北海的一艘船。 当然，自主船舶行业主要参与者的愿景，例如 劳斯莱斯罗尔斯-，不仅仅是建造一艘从陆地控制的无人船，而是建造一艘可以跨大西洋航行的完全自主的船舶。
与此同时，中国、日本和北欧国家之间争夺海上人工智能领域领先地位的竞赛已经开始。 挪威目前正在进行四个自主船舶项目。 预计在未来几年中，这些计划将首次取得全面的运作成果。 发动机制造商 瓦锡兰 还与邮轮大公司嘉年华达成协议，控制机舱。
其他将开始在海事领域出现的开发技术，例如 物联网 (IoT)、云计算, 大数据， 和 机器人技术 有潜力改变船舶的设计、建造和建造方式 未来经营。 一个例子是自动模拟，它将用于在虚拟模型中反映我们的物理世界，该模型已经在许多设计过程中使用，有助于智能地设计船舶。
- 互联网 东西的 可用于连接物理世界中在互联网上具有虚拟表示的对象，使它们能够相互通信和交互。
- 云计算 和 大数据分析 如有必要，在业务规划过程和行程/路线优化期间，将用于做出实时决策，并收集和评估来自公司内部和外部的各种来源的数据。
一些已经开始使用人工智能并将其强力融入航运的公司如下：
- 梅蒂斯
梅蒂斯本质上是一个 虚拟个人助理，可供航运公司高管使用。 它每天 24 小时不间断地工作，监控航运公司的每艘船舶，记录数千条指示和数据。 它还具有
能够接受来自第三方系统的数据，例如每艘船舶所在区域的天气状况。 的创新 梅蒂斯 为航运公司提供了拥有准确预测的优势，例如准确的预测
燃油消耗，考虑到船舶根据航线将面临的天气条件及其所有特性（例如主机的实际性能），直到下一个目的地。 有一次，在中国和澳大利亚之间的渡轮航线上，数据收集者发现船只发生了严重的摇晃和拉伤。
“整艘船遭受了拉伤，然后系统发现这艘船进行了360度转弯，返回并继续其航线。 这一特殊的举动消耗了大量的燃料，但机组人员从未报告过，但我们的智能设备检测到了它，”METIS 科学家说。 “船长可能否认发生过这种情况，但系统从船上的 GPS 记录了这一情况，”他们补充道，并引用了南美洲另一艘船上发生的类似例子。
- 深海科技
DeepSea平台的运行具有向全球实时收集船舶数据的能力。 利用机器学习系统的技术可以评估收集到的数据，并可以快速识别任何问题，以便建议行动，以便
优化船舶性能，从而降低成本。
Deepsea平台最初于2017年开始在达瑙斯船舶公司进行测试。如今，Deepsea平台已被数百家公司采用，其中包括一些最大的跨国公司。
- ShipIN
创新的光学分析解决方案在船岸之间架起了一座数字桥梁，使船东、管理人员和船上船员之间能够实时协作，从而提高船舶安全性和生产力。 ShipIn 的 FleetVision™ 可将船上的问题事件减少 40%，并通过人工智能和计算机视觉检测安全或安保风险、操作异常和机器问题等事件。
拉斯卡里迪斯航运有限公司 Panos Laskaridis 旗下的公司宣布，已与海事技术公司“ShipIn Systems”合作，创建了世界上第一个“FleetVision”平台。 他表示，他将在未来几个月内在整个舰队中部署该平台。 ShipIn 团队将安装 AI 驱动的闭路电视摄像机 在 Laskaridis Shipping 的船舶上进行检测，以检测维护、航行和货物安全等问题。 如果出现任何安全隐患，平台将自动通知Laskaridis Shipping和每艘船舶。
“我们很自豪能够成为希腊第一家实施这一创新技术解决方案的船舶管理公司，”说 拉斯卡里迪斯航运 首席运营官乔治·克里斯托普洛斯。 “这 舰队视觉™ 该系统将成为我们数字化战略的重要组成部分，并将帮助我们更好地将政策重点放在卓越运营上。” FleetVision 能够在引发事故之前实时检测可能发生的事件。 预计这将提高绩效和安全意识。”Laskaridis Shipping 的 DPA-HSQE 经理 Katerina Prifti 说道。
最后我们得出结论，自主船舶在一定程度上有巨大的影响和改变未来航运业的潜力。 不过，为了更好地支持这一观点，还需要进一步研究、测试，才能确定这个海事工业项目的结果。 然而，人的因素无法消除，但人工智能能做的就是改善和推进现有的工作岗位。 正如最好的船东公司之一大西洋散货船管理有限公司的技术总监帕诺斯·扎卡里亚迪斯 (Panos Zachariadis) 在接受采访时所说：“我相信未来的船舶已经成为现实，并且即将到来。 我们不应该对他们视而不见。 相反，我们必须及时参与事态发展，以便希腊航运保持领先地位。”
拉尼娅·泽瓦
Gram Marine
初级交易员